[Data analyst (H/F)] -

Data analyst (H/F)

Poste en CDI à pourvoir.
Intégrée à l'équipe et sous la responsabilités du Responsable Réception, nous recherchons un(e) Réceptionniste qualifié(e)

Animée par une volonté d’excellence au service de la satisfaction clients, l’entreprise ne cesse de se réinventer pour offrir sur ses différents sites une expérience toujours plus qualitative. Dans cette nouvelle étape de transformation très ancrée dans l’ère digitale, nous recherchons des personnes curieuses, enthousiastes, attirées par des logiques d’ « intrapreneurship ».
Intégré (e) au sein de la Direction Marketing et Digital, en tant que Data Analyst vous avez un rôle clé dans le pilotage quotidien de l’activité du groupe RIVIERA VILLAGES ainsi que dans l’amélioration constante de l’expérience et la satisfaction client.

MISSION :

· Vous accompagnez au quotidien les équipes opérationnelles pour comprendre, anticiper, définir et répondre à leurs besoins en analyses data.
· Vous êtes responsable de la conception et de la mise en place de reportings automatisés orientés trafic et conversion, ainsi que d’analyses ad hoc permettant de mieux comprendre le comportement de nos prospects et clients

Vous êtes également impliqué (e) et force de proposition sur :

· La réalisation opérationnelle de projets orientés Connaissance Client et Data Science :
· Identification, normalisation et centralisation des données clients constructions de scores et de segmentations réalisation d’études et analyses des différents résultats :
· La mesure de l’efficacité des différentes actions marketing et digitales
· La rédaction de recommandations opérationnelles suite à vos observations

PROFIL :

· Formation reconnue en statistiques (ENSAI, Master Econométrie et Statistiques)
· A l’aise avec les nouvelles technologies vous disposez d’une expérience de 2-3 ans dans le domaine du conseil ou chez un client, où vous avez eu l’occasion de participer à des projets liés à l’exploitation de la donnée (une expérience dans l’univers de l’hôtellerie serait un plus)
· Vous maîtrisez les principales techniques Datamining (Analyses factorielles, Typologies, Arbres de décision, Régression logistique ...).
· Vous connaissez SQL et savez effectuer des requêtes dans une base pour extraire de la donnée
· Vous connaissez un ou plusieurs outils de webanalytics (Mixpanel, Google Analytics, AT Internet, Adobe Analytics…)
· Vous connaissez un ou plusieurs outils / langages statistiques : SAS, SPSS, R, Python…

QUALITES REQUISES :

· Rigueur
· Esprit de synthèse
· Pédagogue, vous savez présenter vos recommandations de manière simple à une audience non experte
· Autonomie et proactivité
· Aisance relationnelle

Postuler

  1. * Champs obligatoires

Les informations recueillies à partir de ce formulaire sont transmises au service compétent de l'entreprise pour gérer votre demande. En savoir plus sur la gestion de vos données et vos droits.